深圳奥肯特丁后泉:以互联网+大数据解决停车难

2021-12-16
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深圳市奥肯特科技有限公司总经理丁后泉在第三届中国城市静态交通论坛部分演讲视频


根据第三届中国城市静态交通论坛演讲整理,以下为正文部分,有删减


深圳市奥肯特科技有限公司总经理丁后泉作题为《不忘初心,回归本源——以互联网+大数据解决停车难》的演讲


智慧停车的产业熬了五六年,终于产业的春天来了,为什么这样说?最大的利好是今年5月份的国务院关于智慧停车产业发展的指导文件,写得很接地气,规划了2025年、2035年的智慧停车路线图,给行业指引了方向,尤其是给政府吃了定心丸。特别是在技术解决方案上,基本上就是过去五六年的国内智慧停车相关实践的归纳总结。


智慧停车之所以在技术上可行,主要得益于几个关键技术的突破:一是公共移动网互联网(物联网)普及,如NB-IOT、LTE的cat1和cat4,大幅度降低设备连接成本,不需要再建专业网络,网络结构极大简化;二是车牌识别的技术普及并且性价比极高;三是移动支付,大家非常熟悉的微信支付和支付宝。


智慧停车运营的商业模式



第一种是互联网的模式,从2015~2016年开始,互联网企业通过补贴停车设备来占据停车场的收费入口,通过资金流水和数据流量来变现。但是停车场的产权高度碎片化,实际上它的实践效果很不理想。


第二种是政府的特许经营权的的模式,通过政府采购获得城市路内和公共停车资源的特级经营权。


第三种是自主经营的模式,经营城市平台公司对城市的公共的路内和路外的停车资源收费运营,由于体制的原因,管理不灵活,成本较高。


另外一种模式是混合经营模式。政府的平台公司进行混合所有制改革,引入社会资本,对路内路外的停车资源进行收费管理,这种方式目前实践特别多,但是也存在一定的问题,主要是合资各方的目标诉求有很大分歧。


智慧停车的本源



无论是哪一个商业模式,它的核心的主题是盈利!但是,智慧停车的属性,它不仅仅是一种经济属性,更重要的是社会属性,所以智慧停车的初衷是什么?我认为智慧停车的初衷应该是通过智慧化的手段进行运营管理,优化停车资源的配置和交通信息的流通,达到加快交通微循环,缓和市民停车难的目的。


智慧停车的目的是要解决以下几个的问题:第一个问题是停车供需不对称的问题,目前国内城市停车泊位的利用率不超过50%;第二个问题是平台数据如何帮助运营造血;第三个问题是停车的价值数据的挖掘和应用。第四个问题是停车管理的科学化、科技化。第五个问题是政府相关部门对停车监管的需求。


因此,智慧停车的最终本源,是要解决停车难,而不仅是为了盈利!


智慧停车的目标


智慧停车的宏观目标是构建百姓的数字生活,引领智慧交通的融合发展,实现动态交通和静态交通的结合。微观的目标是城市泊车空间的精细化管理,即对停车泊位进行改造。打通动态交通与静态交通的管理,就是动静结合。实现城市静态交通需求的预测分析,优化交通管理。提供交通碳排放分析及充电储能服务。打造城市泊车运营的造血能力,如果经济上不具可行性,智慧停车是没有前途的。



智慧停车建设的路线图,总体上可以分成四个方向,一是城市泊车空间的精细化管理,智慧城市的智慧停车应该采用一城一策,即一个城市一个策略;一场一策,即一个停车场一个策略;一路一策,即一个路段一个策略。二是市民出行的便捷化体验,每个城市都有城市公共的APP入口和专业停车APP应用,为用户提供可视化便捷化的服务入口。三是停车产业生态的聚合,停车不仅是一个产业,更需要构建运营服务一体化的产业生态系统,实现经济利益和社会效益的双丰收。


最后是城市交通智能化管理,把城市停车的智能化数据和智慧城市相结合,才能真正实现城市的数字孪生。


奥肯特的智慧停车实践


深圳市奥肯特科技有限公司总经理丁后泉作了题为《不忘初心,回归本源——以互联网+大数据解决停车难》的演讲


奥肯特希望通过一个标准规范整合城市停车资源,数据平台服务于政府,服务于行业、服务于用户,最终目的是为了建成一个汽车后产业生态链,并将停车泊位变成智慧道路的延伸。


奥肯特在省会城市、地级城市、县级城市都有过智慧停车实践,除了构建城市泊车空间的智能化建设以外,还积极探索平台数据应用技术,比如:城市动态交通出行的特性分析和交通的动态的研判;通过随机森林的模型,把平台里面的数据库的各个字段放进去,寻找有价值的数据规律;结合电子警察的动态交通数据对车辆轨迹的OD分析,优化交通路径规划等。我们做智慧停车的根本目标是通过科技手段来解决广大市民的停车难。


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